Malla curricular de Analisis de Datos de la Empresa en Universidad Autónoma de Madrid

España8 cuatrimestres41 materias236 créditos totales

Malla curricular de Analisis de Datos de la Empresa – Universidad Autónoma de Madrid (ES). Úsala como punto de partida y adáptala a tu plan vigente.

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Materias por Cuatrimestre

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Cuatrimestre 1

5 materias · 30 créditos

  • Algebra Lineal

  • Basic Statistics for Data Analysis

  • Economic Environment

  • General Managment

  • Introducción a la Microeconomia

Cuatrimestre 2

6 materias · 29 créditos

  • Analisis Matematico

  • Data Handling and Data Visualization

  • Herramientas Informaticas para el Analisis de Datos

  • Introduction to Macroeconomics

  • Modelización del Azar y Toma de Decisiones

  • Programación I

Cuatrimestre 3

5 materias · 30 créditos

  • Inferencia Estadística

  • Managment of Innovation

  • Marketing in the Digital Age

  • Optimización Matemática

  • Programación II

Cuatrimestre 4

5 materias · 30 créditos

  • Acounting & Financial Reporting

  • Extraction of Information from Databases: Applied Statistics

  • Fundamentos de Finanzas

  • Marketing Analytics

  • Microeconometrics

Cuatrimestre 5

5 materias · 27 créditos

  • Contabilidad de Gestión, Control y Toma de Decisiones

  • Finance and Technology

  • Macroeconomics in the Modern Economy

  • Predictive Analytics with Machine Learning

  • Técnicas de Análisis Multivariante

Cuatrimestre 6

5 materias · 30 créditos

  • Estrategia y Creatividad Basadas en el Análisis de la Información

  • Fiscalidad de la Empresa

  • Geospatial Analytics

  • Management Information Systems and Technologies

  • Tendencias Sociales Contemporáneas

Cuatrimestre 7

6 materias · 36 créditos

  • Aspectos Éticos y Legales en Análisis de datos para la Empresa

  • Emprendimiento y Creación de Empresas

  • Habilidades Profesionales e Interpersonales

  • Métodos de Previsión Empresarial

  • Modelos de Simulación Empresarial

  • Omnichanel retail

Cuatrimestre 8

4 materias · 24 créditos

  • Capital Markets and asset Management

  • Innovación y Empresa: Pasado y Presente

  • Métodos Estadísticos no Paramétricos

  • Sistemas de Información Contable

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