Malla curricular de estadistica en Pontificia Universidad Catolica de Chile

Chile10 semestres47 materias466 créditos totales

Malla curricular de estadistica – Pontificia Universidad Catolica de Chile (CL). Úsala como punto de partida y adáptala a tu plan vigente.

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Materias por Semestre

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Semestre 1

6 materias · 48 créditos

  • examen de comunicación escrita

  • introducción al algebra y geometría

  • introducción al calculo

  • introducción al manejo y exploración de datos

  • taller de matematicas para estadistica

  • test de ingles

Semestre 2

4 materias · 42 créditos

  • algebra lineal

  • calculo 1

  • filosofia

  • introducción a la estadistica

Semestre 3

5 materias · 50 créditos

  • calculo 2

  • formación en artes

  • formación en ciencias sociales

  • introducción a la economía

  • introducción a la programación

Semestre 4

5 materias · 52 créditos

  • formación en humanidades

  • formación sustentabilidad

  • fundamentos de gestion financiera

  • metodos matematicos para estadistica

  • modelos probabilisticos

Semestre 5

4 materias · 44 créditos

  • calculo cientifico

  • formación teologica

  • inferencia estadistica

  • procesos estocasticos

Semestre 6

4 materias · 44 créditos

  • analisis de regresion

  • formacion en bienestar

  • habilidades comunicativas para estadistica

  • simulación estocastica

Semestre 7

5 materias · 47 créditos

  • formacion general

  • introducción a la investigacion de mercados

  • metodos bayesianos

  • programación avanzada

  • sofware estadistico

Semestre 8

5 materias · 47 créditos

  • desarrollo de carrera y empleabilidad para estadisticos

  • introducción a la computación estadistica

  • mineria de datos e inteligencia de negocios

  • modelos estadisticos para la contruccion de portafolios de inversion

  • muestreo

Semestre 9

5 materias · 50 créditos

  • consulltoria estadistica

  • etica para ciencias de datos y estadistica

  • introduccion al analisis de sobrevivencia

  • M.E: para el manejo de grandes volumenes de datos

  • modelos lineales generalizados

Semestre 10

4 materias · 42 créditos

  • inteligencia artificial

  • practica profecional

  • series de tiempo

  • topicos aplicados en la estadistica

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