Malla curricular de Ingeniería de ciencia de datos e inteligencia artificial en Universidad Santo Tomás
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Materias por Semestre
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Semestre 1
7 materias · 21 créditos
Álgebra Lineal
Cálculo Diferencial
Comunicación oral y escrita
Filosofía
Inglés 1
Introducción a la Ingeniería
Lógica de programación
Semestre 2
6 materias · 18 créditos
Arquitectura de computadores
Cálculo integral
Estructura de datos
Física Mecánica
Inglés 2
Sistema de adquisición y procesamiento de datos
Semestre 3
6 materias · 18 créditos
Base de datos
Cálculo Vectorial
Electricidad y magnetismo
Inglés 3
Seguridad de información
Sistemas operativos
Semestre 4
7 materias · 21 créditos
Analítica y visualizacion de Datos
Computación paralela y distribuida
Ecuaciones diferenciales
Estadística y probabilidad
Inglés 4
Persona humana, sociedad y conocimiento
Redes e infraestructura
Semestre 5
7 materias · 21 créditos
Cátedra opcional
Cloud computing
Cultura teológica y hecho religioso
Inglés 5
Machine learning
Minería de Datos
Optativa administrativa 1
Semestre 6
6 materias · 18 créditos
Big data
Deep learning
Electiva profundización 1
Electiva profundización 2
Fundamentos de investigación
Optativa administrativa 2
Semestre 7
7 materias · 21 créditos
Data warehousing
Electiva de profundización 3
Electiva de profundización 4
Electiva de profundización o desarrollo
Ética y formación ciudadana
Internet of things
Optativa administrativa 3
Semestre 8
3 materias · 9 créditos
Cátedra opcional
Electiva de profundización 5
Opción de grado
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